兰卡斯特大学24fall要求更新！
时间:2023-11-29 11:37:36
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兰卡斯特大学针对中国高校认可名单进行调整，接受中国教育部认可的所有中国院校（约1420 所）递交的硕士课程申请。Band 1与 Band 2 名单保持不变，较去年新增院校自即日起起扩充至 Band 3。
学校介绍
地理位置：英国“中心”
周边环境：风景名胜环境（湖区、约克郡谷、莫克姆湾和鲍兰德森林）
气候宜人：夏季平均15°C，冬季平均4°C
交通设施：利物浦、曼彻斯特1小时生活圈
始建于1964年（平板玻璃大学联盟成员）
占地面积560英亩（相当于近300个足球场面积）
共有14000多名在校学生
开设一流的本科、硕士、博士课程
提供英语课程、本预、硕预阶段学习
“数学和统计学” ：
100%的研究影响被评为“优秀”，100%的研究被评为“世界领先”和“国际一流”，泰晤士高等教育总排名第7。
“语言学”：
100%的研究影响被评为“杰出”，100%的研究环境被评为“世界领先”。
“兰卡斯特大学管理学院”：
100%的研究环境被评为“世界领先”，并在研究能力方面被评为英国第一商学院。
“卫生与医药学院”：
100%的研究环境被评为“世界领先”，91%的研究被评为“世界领先”或“国际一流”。
“教育研究”：
100%的研究影响被评为“杰出”，90%的研究被评为“世界领先”或“国际一流”。
“兰卡斯特环境中心”：
研究能力在英国排名第5,96%的研究被评为：“世界领先”或“国际一流”，83%的研究影响被评为“杰出”。
《中国高校认可名单》更新
兰卡斯特大学针对中国高校认可名单进行调整，接受中国教育部认可的所有中国院校（约1420 所）递交的硕士课程申请。Band 1与 Band 2 名单保持不变，较去年新增院校自即日起起扩充至 Band 3。
2024 年奖学金政策更新
2024-25 学年研究生新增奖学金类目兰卡斯特大学国际奖学金-研究生（Lancaster Global Scholarship - Master's）和管理学院研究生奖学金（Management School Master's Scholarship），两类奖学金可叠加获得，最高可获得 £13,300 奖学金。
2024-25 学年本科新增奖学金类目兰卡斯特大学国际奖学金-本科（Lancaster Global Scholarship – Undergraduate）。满足条件的申请者在本科学习阶段每年获得 £2,000 减免，总计£6,000 奖学金。
申请标准？
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获奖者必须在 A 级别达到 A*AA 及以上（或替代资格中的同等水平）。
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必须满足或超过所有等级条件，不考虑关税点等值。
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兰卡斯特全球奖学金适用于所有全日制本科学位课程的合格申请者，这些课程完全在兰卡斯特大学校园内提供，并于 2024 年 10 月入学。
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申请人必须收到兰卡斯特大学 2024 年 10 月入学的无条件录取通知书，并且您已坚定接受该录取通知书。
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该奖学金仅适用于参加我们学位课程第 1 部分的本科生。
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全额资助的申请人没有资格获得该奖学金。
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部分资助金额低于其费用 50% 的申请人将有资格获得该奖学金。
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就学费而言，获奖者在学习期间必须被归类为海外或国际付费学生。如果获得奖学金并随后被重新评估为“家乡”缴费者，将不再有资格获得奖学金。
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从INTO兰卡斯特大学升读的衔接课程学生有资格获得全球奖学金。
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申请兰卡斯特大学衔接合作伙伴提供的 1+3 课程的申请人没有资格获得该奖学金。
如何申请？
奖学金无需申请，申请者满足对应的奖学金奖金额发放的要求，随录取通知书自动发放奖学金（已获得录取通知书的申请者奖学金信息将以邮件的形式补充至申请者录取中）。
新增2：2录取专业
什么是“2:2录取专业”？
英国本科成绩主要分为五个等级：
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一等学位（均分70以上）
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如果转化为国内本科平均分，就是理工科需要85分以上，文科需要90分以上。
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2:1学位（均分60-69，高等2:1学位均分67以上） 如果转化为国内本科平均分，理工科需要80分以上，文科需要85分以上。
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2:2学位（均分50-59） 转化为国内本科平均分，就是理工科需要在75分以上，文科需要在80分以上。
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三等学位（均分40-50） 转化为国内本科平均分，就是理工科需要70分以上，文科需要75分以上。 英国TOP大学对英本的成绩要求简单概括如下：
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牛剑：基本要求一等学位或高等2:1学位
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其他G5大学：大多数专业要求一等或2:1学位
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TOP10大学：大部分专业要求2:1学位，少数要求2:2学位
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TOP20大学：部分专业要求2:1学位，部分要求2:2学位
兰卡斯特大学 2024-25 学年部分研究生专业录取要求调整，管理学院新开设专业： 财务管理硕士（MSc Financial Management）和 经济金融与数据分析硕士（MSc Economics, Finance and Data Analysis ）
